《表4 SSR标记与花生性状关联分析》

《表4 SSR标记与花生性状关联分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于SSR的四川花生遗传多样性分析》


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利用TASSEL软件对SSR条带与花生主要性状采用回归分析方法进行关联分析,通过对标记条带进行过滤,将53个SSR位点与8个表型性状通过GLM算法(以Q作为协变量)进行关联分析,结果显示有19个位点与农艺品质性状相关联(表4),其中与蛋白质含量相关联的位点有9个,显著总糖含量相关联的位点有11个(图5),株高相关联的位点有3个(图6)。其中,有4个位点(PM53、PM15、PM201-1、PM219)同时与蛋白含量、含糖量相关联。标记位点与性状关联较多,且显著性及表型变异解释率显著偏大,需利用其他软件与模型做进一步辅助验证。