《表3 洛豆1号2015年河南省大豆区域试验变异系数、Shukla方差、回归系数、高稳系数、品种离优度》

《表3 洛豆1号2015年河南省大豆区域试验变异系数、Shukla方差、回归系数、高稳系数、品种离优度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《大豆新品种洛豆1号高产稳产性及适应性分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

评价区域试验品种稳定性和适应性的参数常见的有变异系数[3,5-7]、Shukla方差、Shukla变异系数[8-12]、回归系数[5-7]、高稳系数[2,4-7]、品种离优度[3-4,13-15]等。但认为单纯地根据变异系数、回归系数等来评价品种的稳定性不太可靠。产量变异系数反映了品种在不同环境下的离散程度,系数越小,说明该品种不同试点的产量差异越小。如果不同试点的条件基本一致,某个品种产量又高,变异系数又小,当然是最理想的。但区域试验的作用就在于让品种在不同的环境条件下进行检验,不同试点的条件应有差异,实际操作中常用的变异系数、回归系数,不同试点的差异也是很大的;在这种条件下,势必会造成变异系数增大。简单的说变异系数越小越稳产是不可靠的。表2和表3中,各试点最优品种是各试点产量最高的品种的产量数据,可以看出,2014年各试点最优品种的变异系数是最大的,2015年各试点最优品种的变异系数也居试验的平均水平,但并不是最小的。所以,简单的用变异系数的高低评价品种的稳定性不太可靠。