《表2 智能5G网络的业务预测方法》
随着人们个性化的需求越来越多,用户业务需求量也在不断的增加,因此在5G网络快速的发展过程中,需要加强业务预测。为了实现精准业务预测,需要对用户的业务需求的数据以及相关数据加以收集,并追踪数据流的变化,根据数据流的变化趋势,从而建立网络业务模型。在时域中,5G网络中的业务变化无规律可言,这对传统的线性回归技术的运用提出了较大的挑战。在5G网络业务量快速增长的时期,线性回归技术难以满足于实际的需求,在预测或者分析业务变化方面不占据任何的优势。针对业务预测,5G网络业务的预测方法可以有以下几种预测方法(见表2),并详细的将各个预测方法的优势和劣势阐明。
图表编号 | XD0084869800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.22 |
作者 | 叶中华、崔驭、陈树 |
绘制单位 | 河北农业大学信息科学与技术学院、河北农业大学信息科学与技术学院、河北农业大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |