《表5 MNcut方法下的GCE、PRI指数》

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《多尺度对象高空间分辨率遥感影像谱聚类分割》

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对10幅测试影像在每种纹理测度下的分割结果GCE和PRI指数计算平均值，则6种纹理测度GCE指数结果分别为0.173 6，0.182 4，0.184 3，0.178 3，0.164 5，0.173 5。PRI指数均值分别为0.858 8，0.851 4，0.850 8，0.854 8，0.860 7，0.857 0，可以看出角二阶矩（Sec）在GCE获得最小值为0.164 5，同时在PRI指数中获得最大值0.860 7。上述测试图像实验结果表明，在原始影像的基础上添加5像素×5像素窗口下的Sec纹理特征相比于其他窗口及纹理测度能够得到最优分割结果。作为对比，在此结论下，使用文献[2]基于像素的多尺度Ncut方法即MNcut（multi-scale normalized cut）算法，对10幅测试影像分别添加5像素×5像素窗口的Sec纹理特征后完成分割，并计算相应的GCE和PRI指数，实验结果如表5所示。