《表2 外推前后数据频谱曲线的相关性》

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《基于长短期记忆网络的载荷谱外推方法研究》

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在频谱图上，外推前后数据频谱在总的形态上有很好的一致性，利用Pearson相关系数法对一致性进行检验。Pearson相关系数ρX，Y衡量数组X和Y线性关联性的程度，系数的取值总是在-1.0～1.0范围，接近0的变量被成为无相关性，接近1或者-1被称为具有强相关性。外推前后的频谱曲线，经Pearson相关系数法检验后的结果如表2所示。经LSTM方法外推前后数据的频谱曲线有强相关性，说明该方法能对原始数据的频谱特征有很高的学习率。