《表2 临床数据的SNR值比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于可变阶变分模型的医用低剂量CT图像去噪》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

此外，为了验证上述实验的有效性和合理性，针对图1（a）所示的实际胸腔体模采用峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）、平均结构相似度（Mean Structural Similarity Index Measure，MSSIM）和降噪时间作为衡量各模型去噪性能的客观性能评价指标，如表1所示。显然，本文模型相比于其他3种模型取得了较高的PSNR值和MSSIM值，这与上述实验的视觉效果对比图是吻合的，说明本文模型处理结果的降噪效果最优，且与对应的HDCT图像的相似度最高。另外，本文模型的降噪时间略高于TVBH模型和EWSO模型，明显低于NLM模型，总的来说耗时较短，便于应用于临床中。针对图3～图5中的（a）图所示的临床数据缺乏高质量的参考图像，采用信噪比[22]（Signal to Noise Ratio，SNR）对局部感兴趣区域（ROI）进行质量评价，如表2所示。可以看出，本文模型对临床LDCT图像处理结果的定量评价均优于其他模型，进一步说明了本文模型处理临床数据的有效性。综上所述，本文模型是一个综合性能较优的去噪模型。