《表2 家庭负荷参数信息：基于物联网技术的智慧社区多用户光伏电能联合优化》

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《基于物联网技术的智慧社区多用户光伏电能联合优化》

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以所有用户电费支出最少为目标进行仿真验证，在Matlab平台上利用基于DijKstra算法和遗传算法的求解方法来计算优化调度的结果。由于本文的主要工作是进行多用户之间能量的优化调度，因此仿真过程中所需的社区每户居民的光伏电量、负荷电量、储能电量等信息可由相关的预测方法提前获得，并假定为已知量。选取家庭各时段负荷的相关参数信息，如表2所示。设社区户数为1 200户，每个用户配备储能电池，锂电池容量为5.6 kWh，充放电效率为0.94，最大充放电功率为3 kW，电池放电时值为正，充电时值为负。选取澳大利亚能源市场运营商（Australian energy market operator，AEMO）提供的昆士兰州的实时电价数据，如图4所示，并查询到当地光伏上网电价为0.074 48澳元，政府激励价格为0.02澳元。