《表1 手机信令数据示例Tab.1 Example of an individual’s mobile phone records in the dataset》

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《一种基于模糊长短期神经网络的移动对象轨迹预测算法》

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试验所使用的数据为某市10万移动通讯用户连续15个工作日的手机信令数据，每个用户每天的出行轨迹为一条完整的轨迹停留点记录，共计150万条真实轨迹数据。轨迹点定位精度在市区约100~500m、郊区约400~1000m，平均记录时间间隔约20分钟。为便于验证本文提出的预测模型，将轨迹时间粒度统一重构为30min，数据格式如表1所示。试验硬件平台为Intel（R）Core（TM）i7-3770，3.40GHz CPU，16GB内存，操作系统为Windows 7，实现语言为Python。