《表3 损伤和中毒原因的年龄分布[n (%) ]》

《表3 损伤和中毒原因的年龄分布[n (%) ]》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《2010年-2018年10835例髋部骨折病例特点分析》


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将运输事故和跌倒之外的组合并为其他组,对运输事故、跌倒和其他组进行年龄段分布分析,差异有显著性(χ2=975.836,P<0.001),且有线性趋势(χ2=9.517,P<0.001)。由于50岁以上占比高于70%,故将年龄段分为<50岁和≥50岁,经统计分析得出3组之间差异有统计学意义(χ2=364.230,P<0.001),亦有线性趋势(χ2=356.657,P<0.001)。进一步分析跌倒与运输事故年龄段分布,50岁以下运输事故占比为26.48%(303/1144)高于跌倒占比11.97%(1085/9067),50岁以上跌倒(88.03%)占比高于运输事故(73.52%),且差异有显著性(χ2=182.330,P<0.001)。男、女性患者中均为50岁以下运输事故占比为高于跌倒占比且差异显著(χ2=13.127,155.101,P<0.001),反之,50岁以上在各性别组均为跌倒占比高于运输事故,见表3。