《表4 城市建设用地利用效率影响因素回归分析结果》

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《中国建设用地利用效率的空间关联及影响研究》

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QAP回归是研究解释变量和被解释变量均是矩阵的规划方法，基于同一数据的QAP算法一般比OLS的决定性系数要低[7-8]。回归结果如表4所示，1999年的办公楼价格差异矩阵、单位就业人员差异矩阵、单位利用外资差异矩阵、道路长度差异矩阵通过显著性检验，其他差异矩阵均没有通过显著性检验。2016年的办公楼价格差异矩阵、地均财政支出差异矩阵、单位利用外资差异矩阵、道路长度差异矩阵、城镇化率差异矩阵的回归系数在1%的水平上显著，人口密度差异矩阵、商品住宅价格差异矩阵、单位就业人员差异矩阵的回归系数在5%的水平上显著。其中，单位利用外资差异矩阵、道路长度差异矩阵、城镇化率差异矩阵、人口密度差异矩阵、商品住宅价格差异矩阵的标准化回归系数为正，表明单位利用外资差异、道路长度差异、城镇化率差异、人口密度差异及商品住宅价格差异越大，建设用地利用效率的空间联动性越强；办公楼价格差异矩阵、地均财政支出差异矩阵、单位就业人员差异矩阵的标准化回归系数为负，表明办公楼价格差异、地均财政支出差异、单位就业人员差异越小，建设用地利用效率的空间联动性越强。产业结构差异矩阵的显著性水平不高，说明产业结构差异对建设用地利用效率空间关联影响不显著。