《表3 潜在活性成分数据信息》

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《基于神经网络分析的疏风解毒胶囊抗炎作用谱效关系研究》

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a与对照品比对确证，#[M+Na]+，H-虎杖，M-马鞭中，L-连翘，C-柴胡，G-甘中，B-败酱中

采用BP（back propagation）神经网络算法进行疏风解毒胶囊体外抗炎实验的谱效相关性分析，采用MATLAB编程，BP网络参数如下[4]： （1）网络层数为1个隐含层；（2）输入层的节点数为44，即22个样品的44个特征峰；（3）输出层的节点数为1，即抗炎综合中效；（4）隐含层的节点数在公式n=log2m（n为隐含层神经元个数，m为自变量个数）的基础上，通过反复试验优化，最终确定为6； (5）传输函数：隐含层传递函数选择双曲正切函数（tansig），输出层传递函数选择线性函数（purelin） ；（6）训练函数经反复试验选为trainlm；（7）训练次数为1 000次，训练精确度为0.01。为使网络更好地收敛，实验数据在输入前应用规格化函数Ai=Ai/Amax进行处理，使所有输入、输出样本规范到[0，1]的范围内。利用结合遗传算法（genetic algorithm，GA）确立的最优GA-BP模型计算44个特征峰与抗炎中效的关联关系。结果显示，前14个正相关的色谱峰（峰号为43、6、35、32、30、26、16、15、42、23、8、14、11、4) MIV值均大于0.01，与抗炎功效关系密切，可能为疏风解毒胶囊发挥抗炎作用的潜在物质基础。经鉴定分别为大黄素、马鞭中苷、羟基甘中酸、甘中素、大黄酸、决明酮-8-O-葡萄糖苷、毛蕊花糖苷、松脂素-β-D-葡萄糖苷、柴胡皂苷D、芹糖基-异甘中苷、反式-虎杖苷、连翘酯苷A、异甘中苷、连翘酯苷E，具体信息见表3。