《表1 港深18-17井钻头选型结果表》

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《基于岩石抗钻特性的BP神经网络钻头选型方法》

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大港油田抗钻特性评价模型建立之后，需收集处理大港油田各区块的岩石力学参数资料以及对应的钻头使用资料，建立钻头使用数据库，并将其作为BP神经网络钻头优选的学习训练样本。神经网络训练完成之后，需获取目标井港深18-17井的邻井测井资料，并且根据抗钻特性评价模型预测待钻井段各项岩石力学参数，最后将预测参数输入神经网络模型进行钻头优选，港深18-17井2 500～4 182m钻头选型结果如表1所示。