《表1 不同数据存储方式的应用比较》

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《面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析》

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由于智能电网中涵盖大量的非结构化数据、半结构化数据等数据类型，需针对数据进行清洗、整理、筛选处理后方可将其转变为结构数据，在此应结合不同数据类型进行存储方式的选取，以此实现对复杂数据的有效处理：（1）分布式文件系统设计，该系统主要利用物理层面上分散的多个存储节点进行数据存储、管理与分配，并为用户提供访问接口，用于存储非结构化数据。基于HDFS系统进行分布式文件系统基础架构设计，将电力大数据分割成64MB的若干数据块，并存储在分布式集群中，具备可扩展性好、容错性强、数据访问能力好等性能优势；（2）分布式数据库设计，涵盖文档数据库、图数据库等类型，用于实现数据存储、管理、查询、分析等功能。选取Hbase开源数据库进行分布式数据库设计，可提供半结构化数据存储功能，配合HDFS的底层存储与MapReduce的数据处理功能，进一步提升数据存储的可靠性与数据处理效率；（3）关系型数据库设计，该数据库主要用于管理结构化数据。选取Oracle系统进行关系型数据库设计，可有效满足对结构化数据的存储、处理需求，具有适用范围广、操作便捷度高、功能强大等性能优势[3]。鉴于智能电网涵盖的数据类型较为复杂，因此还需结合不同数据特点进行存储方式的选择，如表1所示，实现对电力大数据的安全存储与高效处理。