《表3 变量相关性分析：政府补助、研发投入与创业板上市公司绩效——基于中介效应检验》

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《政府补助、研发投入与创业板上市公司绩效——基于中介效应检验》

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注：***，在0.01级别（双尾），相关性显著

预测变量之间如果发生多元共线性问题会使回归模型的变量显著性检验变得没有意义，导致多数的预测变量无法有效的解释效标变量。为了避免这一问题，在进行回归分析前，先对各个变量进行相关性分析及多重共线性检验。由表3变量相关性分析可知，解释变量与被解释变量相关性良好。政府补助对企业绩效的相关系数为0.175，在1%水平上显著，说明政府补助能够促进企业绩效的提升，与假设H1一致。政府补助对研发投入的相关系数为0.274，在1%的水平上显著，说明政府补助可以提高企业的研发投入，与本文假设H2一致。另外，除了现金水平与企业绩效之间的相关系数为0.397略高，其余变量之间的相关系数均在0.35以下，可以排除变量之间存在多重共线性问题，可以进行回归分析。