《表4 CNB层数c对网络的影响》

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《一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建算法》

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CNB构建模块层数．我们将CNB构建模块的层数c分别设置为3、4、5并进行4倍放大因子的训练与测试．将每个CNB的个数n设置为2，得到CNB构建模块中层数c对网络的影响．由表4可知，随着层数c由3增加到4，在Set5和BS-DS100这两个测试数据集上，图像的评价指标PSNR/SSIM有0.10d B/0.001和0.01d B/0.001的提升．但是当c由4增加到5后，在测试数据集Set5中，图像的评价指标PSNR/SSIM依然有0.06dB/0.001的提升，在测试数据集BSDS100中，网络的性能评价指标SSIM却稍有下降．综合考虑，本文选择n为2，c为5作为模型的最佳参数与其他算法进行对比．