《表1 杭州市萧山区2014—2017年性病门诊男性就诊者非婚非商业异性性行为发生率及影响因素分析n》

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《杭州市萧山区2014—2017年性病门诊男性就诊者非婚非商业异性性行为情况及相关因素》

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采用多因素Logistic回归分析最近3个月非婚非商业异性性行为影响因素，以最近3个月是否发生非婚非商业异性性行为作为因变量，将单因素分析中P<0.1的变量纳入多因素Logistic回归分析，结果表明，调查年份、婚姻状况、异性商业性伴个数、近1年有性病史与最近3个月发生非婚非商业异性性行为有关，差异有统计学意义。结果见表1。