《表1:变量定义与描述性统计 (N=947)》

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《参与就业指导课程会增加高校毕业生起薪吗——来自倾向分值匹配法的证据》

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注:*为避免生成过多的虚拟变量，本研究将个案的生源地省份按照一般意义上的西、中、东部进行归类。

数据中包含的变量定义以及描述性统计结果如表1所示。其中，协变量（Covariate）的选择基于对可能存在的潜在混淆因素的判断，并遵循协变量前定（Predetermined）于处理变量的原则[7]。举例来说，经管类专业在劳动力市场中的需求量较之文科类专业更大，则经管类专业毕业生选择参与就业指导课程的概率一般低于文科类专业毕业生；另一方面，所学专业一般来说是从入校开始便确定了的，并不会受到处理变量影响。因此，专业类型可以被视为一个合格的协变量。