《表6 不同参数对应模型误差》
通过计算结果(见表6)可以看出,ARIMA (1,2,1)比ARIMA (2,2,1)模型稍好,误差相对较小,因此最终选定ARIMA (1,2,1)模型对我国的农村人数进行预测。
图表编号 | XD0076342800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 官银、李新月、朱家明 |
绘制单位 | 安徽财经大学会计学院、安徽财经大学会计学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过计算结果(见表6)可以看出,ARIMA (1,2,1)比ARIMA (2,2,1)模型稍好,误差相对较小,因此最终选定ARIMA (1,2,1)模型对我国的农村人数进行预测。
图表编号 | XD0076342800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 官银、李新月、朱家明 |
绘制单位 | 安徽财经大学会计学院、安徽财经大学会计学院、安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |