《表2 安徽省非DEA有效年份各投入指标和产出指标投影结果》
2006、2007、2008、2009、2010和2016年的综合效率、技术效率和规模效率都小于1.0,为非DEA有效年份,对其采用DEAP 2.1软件BCC模型中投入主导型模型,对各投入指标和产出指标在有效生产前沿面进行投影,得出投影结果(表2)。从综合投影结果和DEA评价结果(表2)看,2006年和2007年教育业投入的松弛变量为0,2008年文化、体育和娱乐业投入的松弛变量为0,2009年和2010年电力、热力、燃气及水的生产供应业投入的松弛变量为0,2016年电力、热力、燃气及水的生产供应业和水利、环境和公共设施管理业投入的松弛变量为0,但其他基础设施投入指标均出现过剩,表明在2006年和2007年教育业,2008年文化、体育和娱乐业,2009年电力、热力、燃气及水的供应业,2016年电力、热力、燃气及水的生产供应业和水利、环境和公共设施管理业投入产出相匹配,其他各要素投入出现冗余现象,导致产出不足。各要素需要减少投入量。从表2可以看出,通过要素投入的减少,可以得出产出指标相对应增加量。非DEA有效2008年和2009年皆处于递增状态,各投入要素并没有达到最优组合,基础设施各要素的投入量距目标值仍有差距。非DEA有效2006、2007、2010和2016年均处于递减状态,各要素的投入量过剩,要减少各要素的基础设施投入量。提高基础设施投资效率的主要手段是增加或减少某一要素的量,并且优化各要素之间的配比,使区域内资源配置合理。研究发现,由于2008年金融危机、世界经济环境低迷影响和国家宏观经济政策调控,现阶段经济下行压力大,对安徽省冲击比较大。
图表编号 | XD0076336900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 丁一、闫岩、陆健超、栾敬东 |
绘制单位 | 安徽农业大学经济管理学院、安徽农业大学经济管理学院、安徽农业大学经济管理学院、安徽农业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |