《表2 展毛翠雀花特征的主成分分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《展毛翠雀的花性状表型选择》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

当用多元回归估计表型选择时，要避免性状之间的相关性（Lande&Arnold，1983；Maad，2000）。因为萼片长和宽之间有强的相关性（表1），我们用主成分分析（principal component analysis （PCA）with varimax rotation） 降低维度，减少变量（Lande&Arnold，1983；Aigner，2005；Zhao&Wang，2015）。前3个主成分可以解释总方差的93%，所以对这3个主成分进行表型选择分析。PCA表明萼片宽和长可以由PC1表示，花距长由PC2代表，花高由PC3表示（表2）。以上所有分析都在SPSS 14.0中完成。