《表1 测试结果对比：基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究》

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《基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究》

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本次研究进行了10次测试，每次从训练与测试序列中随机选取300个进行Warping函数拟合，然后计算时间差，并用贝叶斯统计方法训练建立模型。另外，299个作为模型测试，一是单独使用Warping函数，判断测试序列中时间距离Warping曲线最近的区间为匹配校准区间；二是使用改进的Warping函数与贝叶斯统计方法建立的模型，如果相关信号模型给出的概率大于非相关信号的模型概率，则判断为匹配。以上两种结果均与MS/MS时间点真实值进行比对，计算准确度如表1所示。