《表3 全样本描述性统计 (2004—2016年)》

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《政府审计能够抑制地方政府债务增长吗——财政分权的视角》

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为了保证估计结果的有效性，我们给出了AR（1）、AR（2）和Sargan检验，系统GMM估计要求扰动项的一阶差分存在一阶自相关性，而不存在二阶或更高阶的自相关性，即AR（1）检验的P值小于10%，AR（2）检验的P值大于10%，同时要求工具变量符合外生性条件的原假设，即Sargan检验的P值大于10%。表3中，（1） 列—（6）列都通过了相关检验，表明模型扰动项的一阶差分存在一阶自相关，不存在二阶自相关和工具变量过度识别问题，说明模型估计结果是有效的，后文其余表格含义相同，不再赘述。