《表2 息县流域日模型参数率定结果》

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《基于贝叶斯优化算法的新安江模型参数优化及应用》

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本文选取13个参数参加优选，以确定性系数作为日径流预报过程与实测过程之间的拟合程度指标，为验证贝叶斯优化算法的优越性，将其与遗传算法（GA）[7]进行比较。两种算法最终优选结果和分析见表2、3。由表2、3可看出，贝叶斯优化算法拟合11年日径流的确定性系数平均值为0.88，其中有2年达到了0.9以上，用于预报的两年日径流确定性系数平均值为0.82，同时，率定期和预报期均基本达到水量平衡。遗传算法的率定和预报结果与贝叶斯优化算法相似，稍逊于贝叶斯优化算法。可见两种算法对新安江模型参数优化结果均很好。