《表1 10组测样本数据》

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《基于QPSO优化模糊—SVM的电站锅炉燃煤结渣特性预测》

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为验证本文提出模型的有效性，选取40组电站燃煤作为样本，其中30组为训练样本，10组为测试样本，样本数据来自文献[19-20]，表1为测试样本数据。初始模糊—SVM模型中的隶属度参数来自文献[19]，采用量子粒子群算法优化后的隶属度参数如表2～6所示。所有模型中SVM算法的惩罚因子Cs与核函数gs采用交叉验证法得到，量子粒子群算法优化的模糊—SVM模型中，量子粒子群算法的粒子数N为50，最大迭代次数为100。