《表1 Lena图像抗攻击鲁棒性实验结果》

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《基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法》

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为了能够验证本文算法抗攻击的鲁棒性，对水印图像进行图像攻击如添加噪声、滤波、剪切、JPEG压缩和混合攻击等图像攻击，从受攻击的水印图像中提取的特征水印和嵌入水印的NC值如表1所示。由表1可以看出，水印图像经过各种图像攻击后，从受攻击的水印图像中提取的特征水印W和原始图像的特征水印W的NC值都保持在0.97以上，因此，本文特征水印的产生算法具有很好的抗攻击的鲁棒性；从受攻击的水印图像中提取的嵌入水印W〞和提取的特征水印W的NC在0.95以上，而且提取的嵌入水印W〞和原始的特征水印W的NC在0.97上，本文水印嵌入算法具有很好的抗攻击的鲁棒性。由上可知，本文提出的全盲水印算法具有很好的抗攻击的鲁棒性。