《表5 社会融合各维度指标的因子载荷》
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《北京市低收入社区社会融合的多维度测度与影响因素分析》
在因子分析之前，首先对与社会融合相关的12项指标做KMO和Bartlett球形检验，结果显示KMO值为0.728，大于0.7，Bartlett球形检验的近似卡方为666.00，显著性值为0.00，小于0.05，表明数据相关性强，比较适合进行因子分析。选择方差最大法进行正交化旋转，旋转后的载荷值见表5。按照特征值大于1作为主成分因子提取指标，计算得到北京市低收入群体的社会融合结构维度有4个（统计学上一般选取）。用H1、H2、H3、H4表示主因子，对应特征值分别为3.270、2.603、1.476、1.126。由表5可知，四个主因子的累积方差贡献率达70.628%（大于70%）。为便于对社会融合多维度的理解，将H1、H2、H3和H4四个主因子分别命名为心理融合、经济融合、环境融合和社区关系融合。具体主因子命名的解释如下:
| 图表编号 | XD0073192400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 康雷、张文忠、谌丽、湛东升、刘彩彩 |
| 绘制单位 | 河南大学黄河文明传承与现代文明建设河南省协同创新中心、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、北京联合大学应用文理学院、浙江工业大学经贸管理学院、山西师范大学地理科学学院 |
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