《表1 田间环境要素的测量要求》

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《基于“深度学习”识别模型的玉米农田监测应用系统设计与实现》

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图3展示的玉米农田监测系统由玉米农田监测装置和远程云端服务器组成。整个系统以ST公司的STM32芯片为主控，田间环境要素、玉米图像和位置信息由各传感器、摄像头和北斗定位模块获取。在采集玉米地环境要素之前先对各个传感器按照相应的协议进行配置，利用主控芯片对采集到的信息进行编码，再通过4G无线传输模块将编码后的农作物环境要素发送到远程服务器上；远程服务器接收信息后解码，同时利用训练好的深度学习网络对玉米图像进行生长阶段的识别，并将最终结果保存到数据库中，为后期农作物长势分析预测提供数据支持。此外，要想精确判断农作物生长阶段并且避免数据库冗余，需要对环境变量的精度和范围有所要求，系统的测量范围和精度要求如表1所示。