《表3 四川省CIMISS系统升级前后数据库运行与测试环境》

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《应用分布式存储技术优化省级CIMISS数据服务能力》

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虚谷数据库建立在由万兆网络和八台节点服务器组成的集群上。每台服务器配置有24核CPU、256GB内存和19.2TB存储空间，使得虚谷数据库具有良好的数据存储、缓存和计算能力（表3）。虚谷数据库将气象数据及其2个副本合理地分配到不同节点进行存储，确保气象数据具有高度的完整性、冗余性和安全性；各节点相互对等，支持节点的在线增减和数据的重新布局，具备动态的横向扩展能力，能够适应未来不断增长的结构化气象数据存储需求；采用数据可漂移的Share Nothing分布式体系结构，各节点均可面向数据用户和业务平台提供共享服务，有效地避免I/O瓶颈，具有良好的并发响应能力。经过产品换代和技术更新后，为更好的发挥虚谷数据库的性能优势，数据库表也做出了相应的调整[16-17]。以地面资料小时值数据表为例，表分区字段资料时间D＿DATETIME由Date类型改为Datetime类型，表分区策略也由按日分区做出相应的调整:根据数据量，2007年以前，仅存储全国国家站历史资料，按季分区；2007—2015年，加入了本省区域站历史资料，按月分区；2015年以后接入全国国家站和周边各省区域站实时资料，按候分区。由此有效地降低因检索时间跨度稍大而导致跨分区或分区内全扫描现象出现的频次。通过与Oracle RAC对比测试，测试用例见表4，测试结果见表5，可以发现该分布式关系数据库在气象数据检索、统计、服务等方面的表现更加优越。