《表2 继发认知功能障碍风险的多因素logistic回归分析》

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《Logistic回归与人工神经网络应用于重度颅脑损伤继发认知功能障碍的预测评判》

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（1） 单因素分析:采用卡方及独立样本t检验进行单因素分析，结果显示:年龄、吸烟史、获救-转运时间、是否单纯性TBI、是否行急诊手术及其手术时间、是否气管切开、入院后病情是否加重另行手术、监护室住院时间、FOUR评分、NSE含量与继发认知功能障碍相关（P<0.05）。见表1。（2）多因素分析:以研究对象继发/未继发认知功能障碍为两种结局，进行模型预测。将单因素分析存在统计学差异的变量纳入二元Logistic回归分析，采用逐步回归分析方法进行建模，观察各个变量对改变模型整体拟合优度是否存在统计学差异，使用Waldχ2检验对Logistic回归方程及回归系数进行假设检验。得出最终独立影响因素为年龄、吸烟史、气管切开、监护室住院时间（P<0.05），见表2，并构建多因素Logistics回归方程。回归方程的拟合优度检验结果:χ2=8.287，DF=7，P=0.484，回归模型的拟合度较高。