《表7 土壤微生物量碳(Y)与全盐量(X1)、钠吸附比(X2)、活性有机碳(X3)的多元回归方程》
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《不同土壤改良剂对盐碱土壤化学性质和有机碳库的影响》
基于上述土壤MBC与环境因子的相关性分析,运用多元线性回归法,将不同处理土壤MBC (Y)与TS (X1)、SAR (X2)和LOC (X3)进行回归分析,得出回归方程,见表7。多元线性回归方程显示,与土壤MBC相关系数最高的LOC所构建的一元线性方程能解释72.8%的相关数据,土壤LOC与TS建立的二元线性方程较单因子方程能更好地解释土壤MBC的变化(R2=0.765)。在构建方程中加入SAR后,其回归方程解释能力降低,说明TS和LOC是试验土壤MBC的主要影响因子。
图表编号 | XD0071326600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 冀拯宇、周吉祥、张贺、郭康莉、刘晓、姜慧敏、杨俊诚、李桂花、张建峰 |
绘制单位 | 耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、耕地培育技术国家工程实验室中国农业科学院农业资源 |
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