《表3 实际应用注浆量情况表》

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《基于BP神经网络矿井突水点注浆量的预测》

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将BP神经网络预测突水点注浆量的模型应用于曹庄煤矿和杨庄煤矿工作面，具体的突水水压、注浆压力、封堵过水道长度、实际注浆量以及预测注浆量如表3所示。平均相对误差为4.89%，平均精度达到95.11%，符合实际的应用。