《表3:应用物联网技术的行李分拣系统改造情况分析》
注:1.值机岛设备已实现46%:马达过载监测、卡包监测、编码器监测、防火门监测、超高监测、超长监测、急停监测;未实现的54%为:电子秤读数检测、超重监测、震动监测、噪音监测、温度监测、油量监测、异物监测、张紧度监测。2.空筐线设备已实现的50%为:马达过载监测、卡筐监测、限
综上所述,基于物联网的机场行李自动分拣系统预测性维修模式是未来发展趋势,通过安装各类的传感器并对采集到的信息进行大数据分析和比对,参照维护标准,建立维护档案,输出最优秀维修方案,最终达到零停机的预测性维修目的。
图表编号 | XD0070681900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 林育钿 |
绘制单位 | 广州白云空港设备技术发展有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |