《表3 不同插入深度时基于时域反射法测量白桦树干含水率的反演模型》

《表3 不同插入深度时基于时域反射法测量白桦树干含水率的反演模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《探针插入深度对时域反射法反演白桦树干含水率精度的影响》


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注:y表示体积含水率,%;x表示电磁波传播时间,μs。

为了检查并去除数据里的异常点,对3种插入深度下的数据分别做残差分析,图7为各深度下的残差图。残差图可以用来判断数据是否异常。在3个残差图中,几乎所有数据的回归标准化残差都在(-2,2)之间,每个图中有一个异常点。这表明数据整体上具有正态性和方差齐性。但是,这3个异常点不能用于构建校准方程,应将其剔除。查阅原始数据,发现这3个异常点,是整个试验的第1组测试数据,即试件1在饱和含水率时的测试数据。推测出现异常的原因可能是木材钻孔后,内部水分向钻孔处移动,水分聚集,造成含水率临时增大,测试时没有等待小孔处含水率稳定便开始测试,造成电磁波传播时间数据的虚高。去除异常点后重新拟合数据,拟合所得不同插入深度时的校准方程及其评价指标见表3。