《表1 草地牧草产量预测模型》

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《草地产草量和动物承载力预测模型研究进展》

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近年来，许多研究针对不同草地类型建立预测模型进行估算牧草产量，也有研究对其生态功能指标如生物量进行估算预测（表1）。卫星遥感技术可为大面积草地提供替代数据来源，从而使预测牧草地上生物量（above-ground biomass，AGB）、地下生物量（below-ground biomass，BGB）、净初级生产量（net primary production，NPP）、地上净初级生产量（above-ground NPP，ANPP）成为可能。研究表明，绿色植被的面积可通过光谱植被指数预测（vegetation indices，VI），它是为了增强植被属性贡献而设计的两个或更多波段的变换波谱[16]，对植被覆盖度高的草地进行管理能够显著提高AGB。Duan等[17]发现，高寒草地的光谱反射率与典型绿色植被的光谱特征相似，未放牧处理的近红外区反射率高于放牧处理，而可见光区不放牧处理的反射率弱于放牧处理。随着放牧强度的增强，草冠的光谱反射率呈增加的趋势。高寒草地红边位置向较长波长移动，且红边振幅减小。