《表3 17个具有组间显著差异的纹理参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《ADC图纹理参数在预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗抗拒的应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:#非正态分布数据，采用Mann-Whitney检验，数据用中位数±四份位距表示；*正态分布数据，采用t检验，数据用均数±标准差表示；a数据×106；b数据×103

NCRT前的直肠癌原发灶ADC常规测量值（ADCmean、ADCmin、ADCmax）在两组间差异均无统计学意义（P>0.05）。在本研究所涉及的133个ADC图纹理参数中，能量平均、能量方差、相关度平均等17个参数在两组间差异具有统计学意义（表3）。近一步经多因素逻辑回归分析，能量方差及SdGa47两个参数可作为直肠癌NCRT抵抗的独立预测指标。以这两个参数组成的逻辑回归模型构建ROC曲线（图2），对NCRT抗拒进行预先检出的曲线下面积为0.889，具有较高的预测价值。采用不同医师勾画的ROI获取的各参数值一致性均为良好水平（ICC=0.90～0.97）。