《表2 所有病人麻醉前后在delta-theta频段和gamma2频段的网络参数变化及显著性统计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于丙泊酚麻醉的相位模式复杂度同步及脑网络变化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更全面地分析丙泊酚诱导意识消失后皮层脑网络特征的变化情况，分别对delta-theta频段和gamma2频段所有病人的聚类系数、平均特征路径长度、全局效率、局部效率以及中介中心性进行估计及统计分析，结果见表2.上述各网络参数的计算均是基于阈值化网络来做的.首先，将清醒期和麻醉期的PPC矩阵进行稀疏处理[36].由于网络的拓扑特性与连接阈值的选取有关，比如中介中心性就会受到网络中度的影响[37].因此，为了使不同被试具有相似的平均度分布，我们分别在10%～80%的连接阈值之间检验不同被试的平均度分布.经过多次对比，最终在每个被试者中选择最强连接的前50%用于各图论指标结果的分析.