《表2 脑白质病变危险因素的多因素非条件logistic回归分析》

《表2 脑白质病变危险因素的多因素非条件logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《脑白质病变的影响因素及对认知功能的影响分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

建立非条件logistic回归模型,以本次研究的130例患者资料为样本,以WMLs状况为因变量,赋值1为WMLs(WMLs组),0为非WMLs(对照组)。以前述单因素分析(表1)中P<0.10的指标/因素为自变量。考虑到样本量相对偏少,呈现显著的指标又较多,故会同临床和统计专家协商,去掉高血压病史、糖尿病病史、舒张压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白等,相对次要并可能有共线作用的指标,仅选择动脉粥样硬化、BMI、收缩压、三酰甘油、尿酸、Hcy、超敏C反应蛋白、空腹血糖共8个指标/因素作为自变量。此外,BMI(1为≥26.41,0为<26.41)、收缩压(1为≥144,0为<144)、三酰甘油(1为≥1.45,0为<1.45)、尿酸(1为≥359,0为<359)、Hcy、超敏C反应蛋白资料(原为连续变量)按两组总均值进行分段(分层),转化成两分类变量,以提高统计效率使回归结果清晰。变量赋值参见表2。回归过程采用后退法以进行自变量的选择和剔除,设定α剔除=0.10,α入选=0.05。回归结果:共有超敏C反应蛋白、动脉粥样硬化、Hcy、空腹血糖4个变量被保留在回归方程(P<0.05),提示其均为WMLs的显著危险因素。见表2。