《表2 高铁弹条热处理工艺参数》

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《基于BP神经网络的高铁弹条热处理工艺优化》

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对于本次构建的BP神经网络模型训练使用MATLAB神经网络工具箱，训练函数采用trainlm函数[10]，其中重要的学习参数设定为:动能因子设置为0.8、学习速率设置为0.01、学习误差设置为0.001，其他参数采用MATLAB的默认值。学习的样本数据采用表2中的30组数据，在训练前对数据进行归一化处理，可以缩小输入值、输出值的分布范围，从而在保证精度要求下能够快速收敛训练样本，归一化为式（2），在公式中Yi代表输入输出的值，Ymax和Ymin分别代表在该列值中的最大值最小值。