《表5 基于SⅠ车间的OCBA-EDA和SAE-EDA性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑不确定加工时间的炼钢—连铸过程柔性调度方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表5和表6的计算结果可见，OCBA-EDA所获得的目标函数在绝大多数情况下优于SAE-EDA算法，其改进水平分别约为40.12%和20.72%。这种较大的改进主要是因为降低了目标函数权重较大的断浇比例。通过算法运行时间（CPU Time）可以发现，随着问题规模的增大，所需要的运行时间也逐渐增大，算法运行效率降低，平均运行时间分别为363s和235s。这主要是因为在每次迭代过程都需要仿真2 000次，需要处理大量的仿真事件，其运行时间约为确定性调度问题的20倍左右。