《表6 城市物流竞争实力与竞争潜力值》

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《城市物流竞争力分析DAE-WMA优化算法》

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利用DAE-WMA对数据进行归一化处理与深层自编码器分析。构建由5个隐层构成的深层自编码器，根据19个评价指标，设置网络输入层神经元数为19；网络输出层神经元数为2，分别表示竞争实力与竞争潜力值；第一隐层至第五隐层神经元数依次为500、250、125、65、5，如图7所示。参照前述实验结果，分别设置其他相关参数为α=0.65，β=0.7，μ=0.5。选取西北五省13个核心节点城市为研究对象，利用2003年至2015年的物流运行效率进行学习估算，将数据归一化处理后带入网络进行分析计算，核心节点城市物流竞争实力与竞争潜力值如表6所示，分类结果如图8所示。