《表1 采用的符号及其含义》

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《融合时间隐语义填充和子群划分的推荐算法》

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K-TLFM算法是一种混合推荐算法，首先介绍传统的隐语义模型，然后在此基础上提出融合时间因素的隐语义模型，对原始用户物品评分矩阵缺失项进行填充，最后利用二分k-means聚类算法对填充后的评分矩阵进行子群划分，基于目标用户所属的簇，选用协同过滤算法产生推荐列表。本文所用的符号及含义如表1所示。