《表4 不同算法分割结果的峰值信噪比》

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《正则化图形模糊聚类及鲁棒分割算法》

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dB

选取脑CT图、齿轮图和摄影师添加均值为0且方差分别为0.05、0.1和0.1的高斯噪声进行分割测试，所得结果如图3和表4所示，其中参数α、γ、k分别取0.68、8和3。