《表2 气象因子和臭氧浓度的数据验证》

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《气候变化对长三角臭氧污染影响的数值模拟研究》

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计算结果见表2，可以看出，t2的RCORR达到了0.8～0.9，与观测值具有较好的一致性，但是从σMB可以看出，有一定程度的高估。RH2的RCORR也有较好的模拟，相关系数达到了0.7～0.9，但是从负值σMB看出，模式存在一定程度的低估。vWS10的RCORR较低，在0.4～0.6之间，这是因为模式对风场的模拟一直存在较大的不确定性。O3的RCORR在0.6～0.7之间，但是在南京和杭州同时存在较大的σMB偏差。总体而言，WRF-Chem能够较好地体现气象因子和臭氧浓度的整体值和变化趋势，预报值和实测值较为吻合。