《表1:2019年日本人工智能展中的典型制造业应用》
数据来源:作者整理,2019年5月
为不同场景量身定制部署方式是应用发展路径。不同制造业场景产生的计算难度和影响因素数量不同,人工智能技术规律也有差别。从2019日本人工智能展中日本企业的实践来看,设备级和车间级工业问题的影响因素通常相对较少,但工业机理复杂程度较高、计算难度较大,适合利用深度学习方法提升对未知机理工业问题的解决能力;企业级和协同级工业问题通常响因素繁多但工业机理相对明确,适合应用知识图谱技术路线提升解决问题的效率。
图表编号 | XD0067262900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 王哲、安晖 |
绘制单位 | 中国电子信息产业发展研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |