《表4 不同数值容差和概率下非线性模型循环次数》

《表4 不同数值容差和概率下非线性模型循环次数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《自适应MCM的波动性指标收敛趋势分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注(1):表中“>7 625”表示当MATLAB程序执行到7 625次循环时,显示内存溢出。

同理,本试验当改变约定概率和数值容差时,对应的循环次数也会发生相应的变化,从而导致仿真试验次数的变化。由表4可知,当约定概率固定不变时,数值容差的精度越高,程序在进行稳定性判定时所需的循环次数也就越大,进而整体的仿真试验次数也就越大;当数值容差不变时,约定包含概率越大,确定2 sy low、2 sy high收敛时所需的循环次数也就越多,从而会导致试验仿真次数的增加。