《表3 不同累积滞后时间时气温对非意外总死亡和循环系统疾病死亡的冷效应和热效应[cum RR (95%CI）]》

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《基于分布滞后非线性模型的湘潭市日均气温对居民死亡风险的影响》

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注：冷效应：1℃，热效应：32℃。aP<0.05。

选择气温的P1（1℃）和P99 (32℃）作为极端低温和高温，估计气温对日均非意外总死亡和循环系统疾病死亡的冷效应和热效应。不同滞后天数内的RR值见表2、图3；其累积效应见表3、图4，0～14 d内的滞后曲线见图3、4。相对于19℃，由lag4时开始，气温对非意外和循环系统疾病死亡的冷效应风险增加，且差异有统计学意义（P<0.05），冷效应作用时间分别为lag4～lag8和lag4～lag7，持续4～5 d，且呈下降趋势，均在lag4时RR值最高，RR (95%CI）分别为1.051 (1.017～1.083）和1.058 (1.018～1.099）；lag0和lag1时气温对非意外及循环系统疾病死亡的热效应风险增加，且差异有统计学意义（P<0.05），均在lag0时RR值最高，RR (95%CI）分别为1.176 (1.065～1.298）和1.187 (1.051～1.340）。累积冷效应在lag0～7时出现，cum RR在lag0～10达到最高值，分别为1.263 (1.037～1.539）和1.335 (1.053～1.692）；累积热效应分别出现在lag0至lag0～5和lag0至lag0～4，cum RR均在lag0～2达到最高值，分别为1.256 (1.109～1.422）和1.273 (1.093～1.482）。