《表3 安徽普惠金融水平和城镇化率》

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《安徽省城镇化与普惠金融关系的实证研究》

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将搜集到的2008—2017年原始数据导入统计分析软件SPSS 22.0中，对选取的9个原始变量进行KMO和巴利特检验.结果显示KMO值为0.735，KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，越适合作因子分析.接着对原始数据进行因子分析操作，分析结果见表2.从表2可知，第1因子F1的特征值为7.909，它解释了原变量总方差的87.881%，提取此公因子的方差贡献率可以分析安徽普惠金融水平的得分F，即“安徽普惠金融水平”，结果见表3.