《表2 浙江省水稻田的环境因子与排序轴间的相关系数》

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《浙江省水稻田杂草群落调查》

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*表示经皮尔森相关系数分析法检验在P<0.05水平上显著相关。

经过初步筛选后，选择样点内发生频率高于5%的杂草及年均温、纬度、季节性温差和年降雨量4个主要环境因子进行CCA分析。第1轴（横轴）与第2轴（纵轴）相关性较小，仅为-0.0054，该排序图能较好地反映物种、样地与环境变量间的关系；第1轴与纬度、季节性温差和年均温显著相关，相关系数分别达到0.8472、-0.5295和0.7699，第2轴与年降雨量、季节性温差和年均温显著相关，相关系数分别达0.5600、-0.3947和3.437（表2），表明两轴都与纬度及季节性温差相关，且第1轴与年均温的相关性更强，第2轴与年降雨量的相关性更强，因此第1轴可定义为温度轴，第2轴可定义为降雨量轴。