《表2 KMO和Bartlett的检验》

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选择进行巴特利特球形检验（Bartlett-Meyer-Olkin）和KMO检验（Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy）。KMO的统计量取[0，1]之间的值，变量间存在越强的相关性，则KMO的值越接近于1，其原有变量越符合做因子分析的条件；变量间存在越弱的相关性，则KMO的值越接近于0，意味着其原有变量越不适合进行因子分析。检验结果见表2。