《表2 急性阑尾炎患者住院费用logistic回归模型分析结果比较》

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《不均衡数据集下急性阑尾炎患者住院费用预测》

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将数据集I和数据集II分别引入非条件Logistic回归模型。以住院费用为因变量，以患者性别、年龄、是否有高血压、是否有穿孔、切口恢复天数、住院天数为自变量进行逐步多元回归分析，其结果见表2所示。经筛选，两个数据集中，患者性别、年龄、白细胞异常天数、有无其他并发症（周围脓肿、腹膜炎等）、住院天数均进入了方程，但所构建的模型标准化回归系数不同。从住院费用预测结果来看（见表3），利用数据集I构建的多元回归模型对住院费用的整体预测结果较高，达到92.6%，但针对异常类样本的预测结果只有60.5%。而利用数据均衡化后的数据集II构建的模型预测精度为86.7%，虽然整体预测精度略低于原数据集I，但针对异常类样本的预测精度达到89.3%，远远高于数据集I。